¡Descubre el programa 2026/27!

Sentando las bases de la estrategia digital y la inteligencia de negocio.

1.1. Dirección de marketing digital, inteligencia artificial y diseño de modelos de negocio.

• Fundamentos: Introducción al ecosistema del marketing digital y diseño de planes estratégicos.
• IA aplicada: Cómo utilizar la Inteligencia Artificial para el análisis avanzado en marketing.
• Estrategia y diagnóstico: Auditoría de situación y análisis profundo de la competencia.
• Modelado de negocio: Estrategia de marketing mix y metodologías Canvas para nuevos modelos.
• Business Intelligence: Creación de dashboards estratégicos con Power BI.

1.2. Segmentación, comportamiento del consumidor, metodologías de investigación y neuromarketing.

• Consumer Insights: Técnicas de segmentación y consolidación de datos del consumidor.
• Investigación de mercados: Diseño de cuestionarios, entrevistas y talleres prácticos de investigación online.
• Psicología del consumidor: El nuevo modelo de comportamiento y el diseño del Customer Journey.

1.3. Analítica web avanzada, inteligencia de negocio y automatización.

• Ecosistema web: Instalación, arquitectura, redacción SEO y maquetación profesional en WordPress.
• Optimización y auditoría: Taller de auditoría web y fundamentos de HTML/CSS para marketing.
• Automatización Pro: Implementación de chatbots no-code, diseño en Figma y flujos avanzados con n8n, GPTs y agentes de IA.
• Data stack: Dominio de Google Analytics 4 (GA4), desde la estrategia hasta los insights.
• Control de datos: Implementación avanzada con Google Tag Manager (GTM), Data Layer y Scraping.
• Deep BI: Lenguaje DAX, gestión de datos en Power BI Desktop y visualización avanzada.
• Ética Digital: Privacidad, consentimiento y optimización de analítica mediante IA.

De la estrategia a la conversión: dominando los canales y la tecnología.

2.1. Posicionamiento en motores de búsqueda y generación de contenido con inteligencia artificial.

• Ecosistema SEO: Auditoría con Search Console, Keyword Research, Linkbuilding, SEO Local y SEO para Marketplaces.
• Narrativa de marca: Brand Storytelling y generación de contenidos optimizados mediante herramientas de IA Generativa.

2.2. Estrategia en redes sociales y comunicación audiovisual multiformato.

• Social Media: Planificación estratégica y gestión de comunidades.
• Paid media: Dominio de campañas en Meta Ads, TikTok Ads y LinkedIn Ads.
• ROI social: Analítica y reporting avanzado para medir el retorno de la inversión.
• Influencer marketing: Diseño y ejecución de campañas con creadores.
• Contenido Audiovisual: Producción de vídeo para empresas, YouTube Ads y estrategias de videomarketing.
• Mobile & future: Tendencias en Mobile Marketing, posicionamiento ASO, Realidad Virtual (VR) y Connected TV.
• Audio Generativo: Taller de creación de Podcast mediante IA generativa.

2.3. Planificación estratégica de medios y publicidad digital orientada a resultados.

• Media planning: Planificación híbrida offline/online.
• Search & performance: Google Ads a fondo (Performance Max, Red de Búsqueda, Display, Demand Gen y atribución).
• Publicidad Programática: Gestión con Campaign Manager, DV360, Amazon DSP y el uso de IA en la compra programática.

2.4. Comercio electrónico, estrategias de marketing de atracción (inbound) y gestión de las relaciones con el cliente (CRM).

• E-commerce: Diseño de planes de negocio online, medios de pago, logística y taller práctico de WooCommerce.
• Conversión y Ventas: Gestión de feeds, Google Shopping y estrategias de venta en Amazon.
• Inbound & CRM: Metodología inbound marketing (Certificación HubSpot) y gestión avanzada de bases de datos.
• Fidelización: Automatización de Email Marketing y estrategias de marketing de afiliación.

• Visual commerce: Gestión fotográfica y audiovisual aplicada a fichas de producto.

Consolidación, entorno legal y salto al mercado profesional.

3.1. Entorno legal: ciberseguridad y aspectos legales del comercio electrónico.

• Marco Legal: Normativa para eCommerce, protección de datos (RGPD) y ciberseguridad aplicada al marketing.

3.2. Análisis de big data y modelos de atribución predictiva.

• Data Science: Proyectos avanzados de datos, métricas de atribución y marketing predictivo apoyado en Big Data e IA.

3.3. Casos de estudio y metodologías de lanzamiento al mercado: emprendimiento ágil.

• Metodologías: Lean Startup y Open Innovation en entornos reales.
• Nuevas Tendencias: Gamificación, advergaming, branded content y publicidad nativa.
• Networking & Experiencias: Visitas técnicas a empresas referentes y estrategias B2C.

3.4. Marca personal y experiencia profesional.

• Career Readiness: Branding personal y posicionamiento estratégico en LinkedIn.

También se realizarán práctica curriculares optativas y un Plan de Marketing Digital como Trabajo de Fin de Máster

• Certificación Google Analytics (GA4).
• Certificación Inbound márketing (Hubspot).
• Certificación sobre las Campañas de Búsqueda de Google Ads.
• Certificación de anuncios de Shopping.
• Certificación de Apple Search Ads.
• Certificado en “Publicidad Programática Fundamentals”.
• Certificación Power BI.