Descubre o programa 2026/27!

Sentando as bases da estratexia dixital e a intelixencia de negocio.

1.1. Dirección de marketing dixital, intelixencia artificial e deseño de modelos de negocio.

• Fundamentos: Introducción ao ecosistema do marketing dixital e deseño de planes estratéxicos.
• IA aplicada: Cómo utilizar a Intelixencia Artificial para o análise avanzado en marketing.
• Estratexia e diagnóstico: Auditoría de situación e análisis profundo da competencia.
• Modelado de negocio: Estratexia de marketing mix e metodoloxías Canvas para novos modelos.
• Business Intelligence: Creación de dashboards estratéxicos con Power BI.

1.2. Segmentación, comportamento do consumidor, metodoloxías de investigación e neuromarketing.

• Consumer Insights: Técnicas de segmentación e consolidación de datos do consumidor.
• Investigación de mercados: Deseño de cuestionarios, entrevistas e talleres prácticos de investigación online.
• Psicoloxía del consumidor: O novo modelo de comportamento e o deseño do Customer Journey.

1.3. Analítica web avanzada, intelixencia empresarial e automatización.

• Ecosistema web: Instalación, arquitectura, redacción SEO e maquetación profesional en WordPress.
• Optimización e auditoría: obradoiro de auditoría web e fundamentos de HTML/CSS para márketing.
• Automation Pro: Implementación de chatbots sen código, deseño en Figma e fluxos avanzados con n8n, GPT e axentes de IA.
• Data stack: dominio de Google Analytics 4 (GA4), desde a estratexia ata a análise.
• Control de datos: Implementación avanzada con Google Tag Manager (GTM), Data Layer e Scraping.
• Deep BI: linguaxe DAX, xestión de datos en Power BI Desktop e visualización avanzada.
• Ética dixital: privacidade, consentimento e optimización da analítica mediante IA.

Da estratexia á conversión: dominando os canais e a tecnoloxía.

2.1. Posicionamento en motores de búsqueda e xeración de contidos con intelixencia artificial.

• Ecosistema SEO: Auditoría con Search Console, investigación de palabras clave, creación de enlaces, SEO local e SEO para mercados.
• Narrativa de marca: Storytelling de marca e xeración de contido optimizado mediante ferramentas de IA xerativa.

2.2. Estratexia en redes sociais e comunicación audiovisual multiformato.

• Social Media: Planificación estratéxica e xestión de comunidades.
• Paid media: Dominio de campañas en Meta Ads, TikTok Ads e LinkedIn Ads.
• ROI social: Analítica e reporting avanzado para medir o retorno da inversión.
• Influencer marketing: Deseño e execución de campañas con creadores.
• Contido Audiovisual: Producción de vídeo para empresas, YouTube Ads e estratexias de videomarketing.
• Mobile & future: Tendencias en Mobile Marketing, posicionamento ASO, Realidade Virtual (VR) e Connected TV.
• Audio Xerativo: Taller de creación de Podcast mediante IA xerativa.

2.3. Planificación estratéxica de medios e publicidade dixital orientada a resultados.

• Media planning: Planificación híbrida offline/online.
• Search & performance: Google Ads a fondo (Performance Max, Rede de Búsqueda, Display, Demand Gen e atribución).
• Publicidade Programática: Xestión con Campaign Manager, DV360, Amazon DSP e o uso de IA na compra programática.

2.4. Comercio electrónico, estratexias de marketing de atracción (inbound) e xestión das relacións co cliente (CRM).

• E-commerce: Deseño de planes de negocio online, medios de pago, loxística e taller práctico de WooCommerce.
• Conversión e Ventas: Xestión de feeds, Google Shopping e estratexias de venta en Amazon.
• Inbound & CRM: Metodoloxía inbound marketing (Certificación HubSpot) e xestión avanzada de bases de datos.
• Fidelización: Automatización de Email Marketing e estratexias de marketing de afiliación.

• Visual commerce: Xestión fotográfica e audiovisual aplicada ás fichas de produto.

Consolidación, entorno legal e salto ao mercado profesional.

3.1. Entorno legal: ciberseguridade e aspectos legais do comercio electrónico.

• Marco xurídico: Normativa para o comercio electrónico, a protección de datos (RXPD) e a ciberseguridade aplicada ao márketing.

3.2. Análise de Big Data e modelos de atribución preditiva.

• Data Science: proxectos de datos avanzados, métricas de atribución e mercadotecnia preditiva con apoio de Big Data e IA.

3.3. Casos de estudo e metodoloxías de lanzamento ao mercado: emprendemento áxil.

• Metodoloxías: Lean Startup e Open Innovation en entornos reais.
• Novas Tendencias: Gamificación, advergaming, branded content e publicidade nativa.
• Networking & Experiencias: Visitas técnicas a empresas referentes e estratexias B2C.

3.4. Marca persoal e experiencia profesional.

• Career Readiness: Branding personal e posicionamento estratéxico en LinkedIn.

Tamén realizaranse prácticas curriculares optativas e un Plan de Marketing Dixital como Traballo de Fin de Máster

• Certificación Google Analytics (GA4).
• Certificación Inbound márketing (Hubspot).
• Certificación sobre as Campañas de Búsqueda de Google Ads.
• Certificación de anuncios de Shopping.
• Certificación de Apple Search Ads.
• Certificado en “Publicidade Programática Fundamentals”.
• Certificación Power BI.